Voici pourquoi les entreprises énergétiques adoptent l'IA

Voici pourquoi les entreprises énergétiques adoptent l'IA



Les grandes entreprises énergétiques, des sociétés pétrolières et gazières aux services publics, ont un gros problème.

Ils ont besoin de plus de données de meilleure qualité pour gérer leurs activités de manière plus propre et efficace, ainsi que pour faire face à l'augmentation des inondations, des incendies de forêt et de la chaleur extrême qui exerce une pression sur leurs infrastructures. Mais ils ne sont généralement pas les joueurs les plus rapides à adopter les technologies numériques ou l’innovation.

Ce problème est une opportunité pour le programme énergétique de l’accélérateur Plug and Play de Silicon Valley. Le groupe connecte de grandes entreprises énergétiques mondiales – de la compagnie japonaise Tokyo Gas au géant pétrolier américain Exxon Mobil – à des startups développant une technologie que le secteur de l'énergie peut utiliser pour économiser de l'argent, décarboniser ou construire davantage de systèmes énergétiques distribués.

La semaine dernière, Plug and Play a tenu son Sommet de printemps, qui a rassemblé 15 entrepreneurs sur scène qui ont présenté leurs idées de démarrage aux dirigeants et investisseurs du secteur de l'énergie. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique, sans surprise, figuraient dans plus de la moitié de ces terrains. D'autres, comme SparkCharge, qui fabrique un chargeur EV mobile, étaient axés sur l'électrification des transports.

De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour réduire la consommation d'énergie dans les bâtiments, surveiller les lignes électriques et les pipelines et prévoir les cas de défaillance des équipements énergétiques. La technologie susceptible d’aider les sociétés énergétiques à mieux prévoir le fonctionnement de leur infrastructure énergétique ou le moment où elle nécessitera une maintenance a été un thème important.

"L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des outils qui peuvent s'appliquer à tous les niveaux" pour le secteur de l'énergie, a déclaré Wade Bitaraf, fondateur et dirigeant de la pratique énergétique de Plug and Play. Le groupe recherche des startups pouvant utiliser des outils tels que l'IA et l'apprentissage automatique pour aider les gestionnaires et les opérateurs d'actifs énergétiques à prendre de meilleures décisions, et réduire les coûts et les risques liés à la maintenance de leurs actifs, a expliqué Bitaraf.

Plug and Play envisage d'ouvrir un cabinet à Houston – siège de nombreuses entreprises de gaz et de pétrole – et Bitaraf et son équipe recherchent déjà leur prochaine cohorte de startups du secteur de l'énergie. Il ne fait aucun doute que l'IA et les technologies d'apprentissage automatique continueront d'être un thème majeur pour sélectionner le prochain groupe de sociétés à figurer.

Voici trois manières dont les startups de l'accélérateur Plug and Play utilisent l'IA et l'apprentissage automatique pour tenter de transformer le secteur de l'énergie:

1. Surveillance des lignes électriques et des engins Wildfire: Alors que les startups terminaient leurs présentations mercredi, Twitter était en flammes avec un rapport révélant que l'équipement de PG & E était effectivement responsable du meurtre meurtrier qui a eu lieu l'an dernier. Beurk. Les services publics recherchent désespérément une technologie qui leur permette d’éviter des incidents similaires.

Par exemple, une startup appelée VIA, basée à Somerville, dans le Massachusetts, a créé une application basée sur une chaîne de blocs qui, selon elle, peut aider les services publics à mieux prédire quand les transformateurs pourraient être en danger lors d'un sinistre. L'application utilise mieux les sources de données énergétiques, qu'il s'agisse de données de compteurs intelligents ou d'inspections d'équipements.

Une start-up coréenne appelée Alchera utilise des caméras thermiques et standard combinées à une reconnaissance d'image basée sur l'IA pour surveiller les lignes électriques et les sous-stations en temps réel. L’intelligence artificielle est formée pour surveiller l’infrastructure de tout événement anormal tel que de la fumée, la chute d’arbres ou des intrus. La société affirme que cette technologie est déjà utilisée par l’entreprise de services publics coréenne KEPCO.

2. Prédisez quand le matériel énergétique nécessite de la maintenance: Les entreprises énergétiques perdent collectivement 27 milliards de dollars chaque année en raison d'opérations réactives, a déclaré le PDG et fondateur de Ensemble Energy, Sandeep Gupta. La société Palo Alto, Californie, associe diverses sources de données et un apprentissage automatique pour prévoir à quel moment des actifs, tels que la boîte de vitesses d’une éolienne, devront être entretenus ou risquent de tomber en panne. L'intelligence artificielle d'Ensemble Energy peut être utilisée pour tout type d'actif énergétique, tel qu'un système solaire ou une centrale hydroélectrique, a déclaré Gupta.

PreNav, une autre startup de la Silicon Valley, utilise des drones équipés de lidar et de caméras pour développer des modèles tridimensionnels d’infrastructures, telles que des centrales électriques ou des barrages. Ces modèles 3D (également appelés jumeaux numériques) peuvent être utilisés pour rechercher des fissures, de la corrosion ou d'autres changements au fil du temps.

La surveillance des oléoducs et des gazoducs est également un autre domaine chaud pour AI. Une start-up basée à Tampa, en Floride, appelée mIQroTech, construit des dispositifs de détection pouvant être placés tous les cinq miles sur un pipeline et qui collecte diverses données permettant de prédire s'il y aura une fuite. La société affirme que ses modèles peuvent prédire avec une précision de 96% s’il y aura une fuite de pipeline.

3. Couper le courant de charge dans les bâtiments: Personne ne semble vraiment prêter attention à l'énergie utilisée par les prises individuelles des bureaux et des campus. Sapient Industries, une société de Philadelphie, a mis au point un système de connexion intelligente géré collectivement par AI. Il permet à la fois de réduire automatiquement le gaspillage d’énergie et de mieux comprendre comment l’énergie utilisée par les appareils du bâtiment est utilisée. Sam Parks, cofondateur de Sapient Industries, a déclaré lors de son intervention devant le public de Plug and Play que les dispositifs de connexion intelligents contrôlés par l'IA peuvent réduire de 20% la consommation d'énergie des bâtiments.

La réduction de la consommation d'énergie dans les bâtiments est depuis longtemps un domaine intéressant pour l'IA. Google a acquis le thermostat Nest AI-learning il y a cinq ans et, l'année dernière, Siemens a acquis l'application Comfy basée sur l'IA.

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La plus longue pale d’éolienne au monde a quitté la chaîne de montage la semaine dernière

La plus longue pale d’éolienne au monde a quitté la chaîne de montage la semaine dernière


La semaine dernière, LM Wind Power a déclaré avoir fabriqué avec succès la première pale d’éolienne au monde, dépassant les 100 mètres de long.

La pale de 107 mètres a achevé le processus de moulage à l’usine de LM à Cherbourg, en France, et doit maintenant subir les dernières retouches après le moulage, avant d’être soumise à des tests et à une validation rigoureux démontrant sa capacité à résister à plus de 20 ans d’exploitation offshore.

L'usine elle-même est toute neuve et est située sur les rives de la Manche en Normandie, à quelques minutes en voiture des larges plages de sable fin où les troupes alliées ont débarqué le jour J, a indiqué GE dans un communiqué séparé. L’usine a été construite près du port industriel de Cherbourg pour permettre aux ouvriers de charger les pales sur des navires et de les envoyer à leur destination.

Travaillant en trois équipes, les ouvriers fabriquent les pales à partir d'un sandwich de haute technologie composé de fines couches de verre et de fibres de carbone, et de bois. Ils fusionnent tout avec une résine spéciale.

En fin de compte, les pales seront utilisées dans l’éolienne offshore Haliade-X de 12 MW de GE, l’éolienne la plus puissante du monde à ce jour.

Lukasz Cejrowski, directeur de projet chez LM 107.0 P chez LM Wind Power, a déclaré: «Le LM 107.0 P est l’un des plus gros composants à composant unique jamais construit. C’est un exploit extraordinaire, non seulement pour LM Wind Power et GE Renewable Energy, mais pour l’ensemble de l’industrie éolienne. ”

Alexis Crama, vice-président de Offshore chez LM Wind Power, a déclaré: «Cette réussite a été rendue possible grâce à notre équipe de passionnés qui développent des technologies et des processus de fabrication. Elle révolutionne à nouveau le secteur de l'éolien offshore avec des pales de rotor toujours plus grandes et plus fiables – capturant ainsi plus de vent et produisant finalement un coût d’énergie nivelé encore plus bas!


L’énergie éolienne est un élément important de l’offre éducative de POWERGEN Internationaltbwqvwwaubed. En savoir plus sur l'événement ici.